CÔNG TY TNHH MLAB
  • Tìm kiếm nhiều:
  • AI Computer
  • Raspberry Pi
  • NVIDIA Jetson
  • Máy tính nhúng
  • Màn hình LCD ....

Danh mục

    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5
    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5

    Module Hailo-8 M.2 AI Accelerator, 26TOPS dành cho Raspberry Pi 5

    6,268,000VNDLiên hệ

    Giá chưa bao gồm thuế giá trị gia tăng (VAT) 10%

    26TOPS Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module

    Sản phẩm nhập khẩu chính hãng 

    Hỗ trợ kỹ thuật trong quá trình sử dụng

     


    Số lượng
    Tổng tiền:6,268,000VND
    Thông tin sản phẩm

    Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module, based on the 26TOPS Hailo-8 AI processor, suitable For Raspberry Pi 5

    26TOPS Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module

    Hailo-8, front view

    Hailo-8
    The Hailo-8 AI M.2 module only

    Features At A Glance

    Hailo-8 AI M.2 module

    - Powered by 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) Hailo-8 AI Processor

    - 2.5W typical power consumption

    - Scalable, enabling simultaneous processing of multi-streams & multi-models

    - Enabling real-time, low latency and high-efficiency AI inferencing on the edge devices

    - Supports TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch frameworks

    - Supports Linux and Windows

    - Supports the temperature range of -40°C to 85°C

    Hailo-8 AI M.2 Module Parameters

    AI performance 26 TOPS
    Form Factor M.2 Key M
    Power supply 3.3V ± 5%
    Power consumption 2.5W (Typ.)
    8.65W (Max.)
    Interface PCIe Gen3, 4-lane
    Certificate CE, FCC Class A
    Storage temperature -40 ~ 85°C
    Operating temperature -40 ~ 85°C
    Operating humidity 5% ~ 90%RH (no frosting)
    Dimensions 22×80mm with breakable extensions to 22×42mm and 22×60mm

    Equipped with Hailo-8 AI Accelerator to Step Up Your Edge Product Performance

    The Hailo-8 M.2 module is an AI accelerator module for AI applications, based on the 26 tera-operations per second (TOPS) Hailo-8 AI processor with high power efficiency. The M.2 AI accelerator features a full PCIe Gen-3.0 4-lane interface, delivering unprecedented AI performance for edge devices.

    The M.2 module can be plugged into an existing edge device with M.2 socket to provide low-power deep neural network inferencing. Leveraging Hailo's comprehensive Dataflow Compiler and its support for standard AI frameworks, customers can easily port their Neural Network models to the Hailo-8 and introduce high-performance AI products to the market quickly.

    Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module, equipped with Hailo-8 AI Accelerator

    Hailo-8 performance parameters

    NN Model mAP Hailo-8L FPS
    (batch8)
    yolov4_tiny 18.98 610
    yolov6n 34.3 345
    yolov7 49.8 45
    yolox_s_wide 42.4 75
    yolov3 38 26
    yolov8n 37.23 270
    yolov8s 44.75 128
    yolov8m 50.08 55

    Type NN Model Input Resolution FPS Power(W) FPS/W
    Classification ResNet-50 v1 224x224 1332 3.45 386
    MobileNet_v2_1.0 224x224 2444 2.152 1135
    EfficientNet_M 240x240 889 3.5 254
    Object Detection SSD_MobileNet_v1 300x300 1055 2.2 479
    YOLOv5m 640x640 218 4.6 47.3
    Segmentation stdc1 1024x1920 54 2.9 18.6
    Multi stream object detection (8 streams) YOLOv3 608x608 69 4.9 14

    Applied in the AI Field

    Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module, applied in the AI field
     
     Outline Dimensions

    Wiki: www.waveshare.com/wiki/Hailo-8

    Khách hàng đánh giá
    5.0
    5
    0%
    4
    0%
    3
    0%
    2
    0%
    1
    0%

    Chia sẻ nhận xét về sản phẩm

    Đánh giá và nhận xét

    Gửi nhận xét của bạn

        Bình luận
        Gửi bình luận
        Bình luận

          Sản phẩm liên quan